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癌症是由基因突变引起的。在白血病和儿科癌症的情况下,这种突变的频率仅为约10,但平均约50例实体癌和数百例肺癌。开发靶向抗癌药物的全球癌症研究人员正致力于识别这些经常发现的突变并发现致癌基因。然而,基因突变不仅影响那些基因,还影响其他相互作用的基因。因此,在不知道基因间网络原理的情况下,仅针对少数癌诱导基因的本发明治疗方法具有有限的效果并且容易引起耐药性。 KAIST的生物技术和脑工程教授Kwang Hyun Cho教授于7月7日说,他成功地首次确定了结肠癌发病引起的这种基因网络的原理。使用来自结直肠癌患者的大规模基因组数据,Cho教授建立了基因相互作用网络中多个突变的协同效应的数学模型。根据国际amyu整个联盟出版的基因组数据库癌前(TCGA),量化突变的出现到网络,并用它根据临床特征的癌症患者集群的基因的影响。接下来,计算机模拟揭示了癌症发展过程中的关键转变现象,并首次揭示了隐藏基因网络的原理。使用该数学模型,预计将开发出一种新的抗癌药物,其可有效抑制癌症患者中多种基因突变的影响。